R.E.T. N.V.
Data Analist Staf
Functie
Functietitel: Data Analist Staf
Als Data Analist ontwikkel je data‑producten zoals rapportages, dashboards en analyses en lever je een significante bijdrage aan de data‑gedreven ambities. Je lost complexe data‑analysevraagstukken zelfstandig op, initieert en realiseert verbeteringen in datakwaliteit, dataprocessen en datamodellen en begeleidt collega’s op een coachende en faciliterende wijze. Je kunt projecten opstarten, prioriteiten stellen en overzicht bewaren in een complexe, dynamische omgeving.
Verantwoordelijkheden
- Actief oplossen van complexe data‑analysevraagstukken
- Identificeren van trends en patronen en ontwikkelen van relevante KPI’s
- Maken van BI‑rapportages en dashboards
- Verbeteren van datakwaliteit en gegevensbeheerprocessen
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van (functionele en conceptuele) datamodellen
- Ondersteunen bij implementatie van nieuwe systemen en processen voor data‑analyse
- Werken volgens Agile/SCRUM/DevOps‑methodieken
- Proactief communiceren met stakeholders en adviseren van directie en management
Jouw profiel
- Ruime ervaring met data‑analyse, datamodellering en het ontwikkelen van dashboards en BI‑rapportages
- In staat complexe data‑analysevraagstukken zelfstandig op te lossen
- Ervaring met het initiëren, managen en afronden van verbeteringen in datakwaliteit, dataprocessen en datamodellen
- Coachende en faciliterende houding bij het begeleiden van collega’s
- Sterk in projectinitiatie, prioriteren en het bewaren van overzicht
- Snel kunnen schakelen tussen onderwerpen, niveaus en stakeholders
- Teamspeler met een flexibele, oplossingsgerichte instelling
Samenwerking
- Samenwerken met business analisten, data engineers en data scientists
- Samenwerken met data‑analisten uit andere domeinen (bijv. Reiziger, Exploitatie, Techniek)
- Proactieve afstemming en advisering richting management en andere stakeholders
Eisen
- Een afgeronde WO-opleiding, bijvoorbeeld in Economie, Econometrie,
Bedrijfskunde, Wiskunde, Informatiekunde of een andere relevante technische
of analytische studie - Minimaal 7 jaar aantoonbare ervaring in een senior data-analyse of BI-rol,
waarin je zowel inhoudelijk als richtinggevend hebt gewerkt - Diepgaande ervaring met Power BI, zowel technisch als conceptueel,
waaronder: o het ontwerpen en bouwen van complexe Power BI-oplossingen, o
het inrichten en bewaken van Power BI-standaarden en best practices binnen
een team, o het verzorgen van trainingen en kennisoverdracht aan
data-analisten en businessgebruikers - Ruime ervaring met dataplatformen binnen Azure, zoals Azure Synapse
Analytics en Azure Data Factory, inclusief: o het ontwerpen en toepassen
van data-architecturen, o werken volgens Kimball (dimensioneel modelleren)
voor doelmodellen, o werken volgens de Medallion-architectuur (bron,
zilver, goud) voor data pipelines - Aantoonbare ervaring met het SAP-dataplatform, waaronder: o SAP R/3, SAP
FICO en SAP Business Warehouse, o zowel het lezen, ontsluiten als bouwen
van datamodellen en rapportages op basis van SAP-data - Ervaring met andere programmeertalen en analysemethodes zoals Python en/of
R - Een stevige Finance-achtergrond, met kennis van begrotings- en
forecastcycli, en ervaring in het analyseren en vertalen van financiële
data - Je bent een inhoudelijke sparringspartner voor zowel Finance als IT, en
weet inzichten en analyses helder en overtuigend over te brengen naar
verschillende stakeholders
Competenties
- Analytisch sterk, organisatiebewust en initiatiefrijk
- Ervaring met (geavanceerde) data-analyse, rapporteren en datamodellering
- Fulltime beschikbaar voor de periode van de opdracht
- Flexibel qua werktijden
- Ervaring met BI/analysetools en actief bijscholen in recente
ontwikkelingen - Je bent integer, proactief, resultaatgericht, accuraat, klant- en
oplossingsgericht
Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!