Data Engineer

Wat ga je doen

Je werkzaamheden richten zich op de volgende twee hoofdgebieden:

• 1 – Data Engineering
  • Databronnen ontsluiten
  • Datakwaliteit verbeteren
  • Datamodellen ontwikkelen, fuseren en ontrafelen
  • Data-transformaties implementeren
  • Data pipelines ontwikkelen en beheren
• 2 – Toegepast onderzoek
  • Probleemstellingen analyseren en vertalen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak
  • Inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen
  • Formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid
  • Presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten
  • Onderzoeken en realiseren van automatisering van dataverwerkingsprocessen vanwege de toename en beperkte verwerkcapaciteit van beschikbare informatie

Eisen

• Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende
  concepten integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig
  werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv pandas/polars) SQL en
  orchestratie (bijv Dagster/Airflow) (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van
  methodes en technologieën op het gebied van data (5 jaar)
• Engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring met
  verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table (5 jaar)
• Kimball en Data Vault
• Kandidaat heeft minimaal een jaar ervaring met on-premise / air-gapped
  omgevingen (1 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end
  toepassingen
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
  op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden
  ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met MLOps (bijv. MLflow)
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van
  IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie- ,
  Migratie- en Veiligheidsketen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of
  software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!