Data Engineer

Functie: Azure Data en DevOps Engineer

Als Azure data en DevOps engineer werk je aan het verwerken en voorbereiden van data, het inrichten van data pipelines en het opzetten en beheren van de Azure DevOps-omgeving. Je werkt samen met architecten, data scientists, data-analisten en interne en externe partijen binnen een agile (Scrum) werkwijze.

Taken en verantwoordelijkheden

• Afstemming: overleggen met de Azure architect, data scientist, data-analisten en interne en externe partijen.
• Data pipelines en opslag: inrichten van data pipelines en data storage.
• Gegevensuitwisseling en beveiliging: afstemmen van gegevensuitwisseling met de omgeving en inrichten van informatiebeveiliging.
• DevOps en productiegang: afstemmen van kaders van informatieproducten die in productie gaan met data scientists en inrichten van de DevOps-omgeving.

Gevraagde ervaring en vaardigheden

• Ervaring met het verwerken van (grote) datavolumes en verschillende dataformaten.
• Ervaring met preprocessing van data en het opzetten van data pipelines in Azure Blob Storage, Data Lake, SQL databases of andere storage vormen.
• Ervaring met het inrichten en beheren van de Azure DevOps-omgeving voor het gestructureerd in productie zetten van modellen en informatieproducten.
• Ervaring met het inrichten van data-uitwisseling van Azure met de omgeving, in samenwerking met externe partijen (bijv. Dictu).
• Ervaring met werken in een agile (Scrum) team.

Eisen

• Afgeronde HBO+/WO-opleiding in relevante richting
• Meerdere certificaten in moderne ontwikkelomgevingen en tooling (Python
  en/of R, en/of SAS Enterprise guide, en/of SQL etc.)
• Azure AZ-400 certificering
• Data management/compliance/security
• Gitlab DevOps en/of MLOps, en/of Docker, en/of Kubernetes, en/of REST
• Toegepaste ervaring met het inrichten van Azure DevOps en data-pipelines
  (deployment by code/CGA) (4 jaar)
• Uitgebreide ervaring met SQL en Python (4 jaar)
• Kennis en ervaring met cloudarchitectuur in het algemeen

Wensen

• Kennis en ervaring met cloudarchitectuur en het ontwikkelen van een data
  pipeline daarin
• Kennis en ervaring met MLOps en het deployen van modellen in een
  productie-omgeving
• Kennis van datawarehouse-technieken en andere methoden van dataopslag en
  data-uitwisseling
• Aanvullende certificering op het gebied van cloudarchitectuur of security
• Goede beheersing Nederlandse taal in woord en geschrift
• Goede beheersing van de Engelse taal in woord en geschrift
• Bereid om 50% op kantoor te werken in Groningen; minimaal 2 tot 3 dagen per
  week op locatie

Competenties

• Zelfstandig en in teamverband kunnen werken en andere teamleden kunnen
  coachen
• Hoog verantwoordelijkheidsgevoel
• Ervaring in het werken in een uitvoerende organisatie bij de overheid is
  een pre
• In staat complexe zaken begrijpelijk te presenteren
• Agnostisch ten aanzien van tooling
• Plannen en organiseren
• Gestructureerd
• Voortgangscontrole
• Samenwerken

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!