Data Engineer

Functieomschrijving

Je werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken. Je richt je op het ontsluiten, structureren en automatiseren van gegevensstromen en op toegepast onderzoek ter onderbouwing en verbetering van datagedreven processen.

Hoofdwerkzaamheden

• 1 – DATA ENGINEERING — Databronnen ontsluiten; datakwaliteit verbeteren; datamodellen ontwikkelen, fuseren en ontrafelen; datatransformaties implementeren; en data pipelines ontwikkelen en beheren.
• 2 – TOEGEPAST ONDERZOEK — Analyseren en vertalen van probleemstellingen naar concrete onderwerpen en plannen van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; en kennis en resultaten presenteren en intern publiceren.

Context en doel

De hoeveelheid informatie neemt sterk toe. Operationele systemen worden momenteel handmatig doorgenomen om belangrijke informatie te vinden en te structureren, maar de hoeveelheid data maakt volledige verwerking onmogelijk. Het is nu onduidelijk of belangrijke informatie wordt gemist en er is beperkte capaciteit voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen. Om toekomstbestendig te blijven, moeten dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

Eisen

• Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende
  concepten integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig
  werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv pandas/polars) SQL en
  orchestratie (bijv Dagster/Airflow) (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van
  methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat
  om zelfstanding data pipelines te deployen(5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring met
  verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table Kimball en Data
  Vault(5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal een jaar ervaring met on-premise / air-gapped
  omgevingen (1 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end
  toepassingen
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
  op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden
  ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met MLOps (bijv. MLflow)
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van
  IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie- ,
  Migratie- en Veiligheidsketen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of
  software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!