Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV)

Data lead AI

15-04-2026
38
15-01-2027
€ 169
Amsterdam
25-03-2026
ICT Informatievoorziening
Detachering

Functieomschrijving

Als Data Lead AI borg je het data-technische fundament onder alle AI-toepassingen. Je zorgt dat data rechtmatig, representatief, uitlegbaar en verantwoord wordt gebruikt binnen het AI-ecosysteem. Je bent eindverantwoordelijk voor datagovernance, datakwaliteit en verantwoord datagebruik en stelt organisatiebrede kaders vast voor het gebruik van data in AI-toepassingen. Je vervult een sleutelrol bij het voorkomen van bias, ongewenste effecten en datarisico’s en draagt bij aan transparantie, uitlegbaarheid en publieke verantwoording van AI.

Werkzaamheden

  • Vaststellen van datagovernance- en beoordelingskaders voor datasets en datastromen.
  • Beoordelen van datasets, features en datastromen die worden gebruikt voor AI.
  • Inrichten van data lineage, metadata en documentatie voor traceerbaarheid.
  • Analyseren van de impact van data-selecties en aannames op AI-modellen en output.
  • Adviseren bij AI-intake, risicotoetsing en besluitvorming.
  • Toetsen van complexe en risicovolle AI data-casussen en fungeren als escalatiepunt.
  • Begeleiden en coachen van data-specialisten binnen AI-teams.
  • Bewaken van de samenhang tussen datakeuzes, AI-modellen en publieke waarden.
  • Nauw samenwerken met Tech Lead AI, Product Owners, security en architectuur.

Context

Je bent sparringspartner van de Strategisch Lead AI op strategisch en tactisch niveau. Je bent het directe aanspreekpunt voor Product Owners en technische- en dataspecialisten binnen het AI-ecosysteem. Je werkt volgens het principe: voordoen, samen doen, zelf doen.

Eisen

  • Minimaal HBO werk- en denkniveau
  • Aantoonbare ervaring met organisatiebrede datagovernance
  • Ervaring met het escaleren en mitigeren van datarisico’s in complexe
    omgevingen
  • Ruime en aantoonbare ervaring met data-architectuur
  • Diep begrip van datarisico’s in AI-toepassingen
  • Aantoonbare ervaring met Microsoft-landschap
  • Ervaring en kennis van MS Fabric, MS Purview, Databricks en Dataiku
  • Kennis van MLOps, DevOps en AIOps
  • Ervaring in een gereguleerde omgeving (overheid, bank, zorg)
  • MAX 169,-

Wensen

  • Hybride werken is mogelijk
  • Minimaal 32 uur, maximaal 38 uur per week
  • Referentiecheck kan onderdeel zijn van het proces
  • Engels CV kan verplicht zijn
  • Ruime kennis van AI Act
  • Kennis van en ervaring met Agile/Scrum en SAFe
  • Coachende, open en verbindende werkwijze
  • Sensitiviteit voor verschillende disciplines, belangen en concerns
  • Klantgericht, communicatief sterk en resultaatgericht
  • Begrip van ethische, juridische of privacy-vraagstukken rondom AI
  • Ervaring met transities of veranderopgaven
  • Affiniteit met publieke waarde en maatschappelijke impact

Competenties

  • Datagedreven leiderschap en besluitvorming
  • Risicobewustzijn en oordeelsvorming in complexe dossiers
  • Communicatieve vaardigheid en stakeholdermanagement
  • Coachen en begeleiden van specialisten
  • Organisatiesensitiviteit en samenwerken

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!

Rekentool GreenPepper Detachering

Welkom bij de rekentool van GreenPepper! Wil je snel inzicht in wat je netto inkomsten zijn wanneer je via GreenPepper gedetacheerd wordt op een interim opdracht?

Vul je uurtarief en uren in en zie direct je indicatieve netto.

Let op: dit is een indicatie – de tool gaat uit van 'worst-case' afdracht en afgeronde aannames (loonheffingen e.d.).

Berekening (indicatief per maand)