Data Scientist -Digital and Flex Development – Team Nationaal Energie Dashboard

Functieomschrijving

Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het analyseren van grote energiedatasets om patronen, trends en correlaties te identificeren. Je ontwikkelt en implementeert machine learning-modellen en algoritmen om energieverbruik te voorspellen, energiesystemen te optimaliseren en de energietransitiedoelen te ondersteunen. Je werkt nauw samen met interne en externe stakeholders en vertaalt complexe data-inzichten naar toegankelijke visualisaties en rapporten in samenwerking met marketing- en communicatiespecialisten. Daarnaast werk je samen met de IT-afdeling aan de implementatie van data pipelines en zorg je voor efficiënte data processing.

Belangrijkste taken en verantwoordelijkheden

• Analyseren van grote energiedatasets en identificeren van patronen, trends en correlaties.
• Ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen en algoritmen.
• Samenwerken met de IT-afdeling voor de implementatie van data pipelines.
• Up-to-date blijven met de nieuwste ontwikkelingen in data science en energie-analyse.
• Vertalen van complexe data-inzichten naar toegankelijke visualisaties en rapporten in samenwerking met marketing- en communicatiespecialisten.

Profiel

Vereiste kennis en vaardigheden

• Sterke achtergrond in data-analyse, statistiek en machine learning.
• Vaardigheid in programmeren (bijvoorbeeld Python, R) en data-manipulatietools.
• Begrip van energiedata, de beperkingen en de context van energietransities.
• Algemeen begrip van het energiesysteem.
• Vermogen om complexe data-inzichten te vertalen naar bruikbare aanbevelingen voor energietransitiestrategieën.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden om data-gedreven inzichten effectief over te brengen aan niet-technische belanghebbenden.
• Samenwerkingsgerichte mindset om effectief samen te werken in kleine teams met diverse achtergronden en functies.
• Ervaring met het (op grote schaal) implementeren van machine learning-modellen in productiesystemen.
• Ervaring met het opzetten van monitoringsystemen voor prestaties en betrouwbaarheid.

Opleiding en ervaring

• Gevorderde graad (Master's of Ph.D.) in een relevant vakgebied zoals data science, statistiek of informatica.
• Bewezen ervaring in het ontwikkelen en implementeren van data-modellen en algoritmen.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Vaardigheid in data visualisatietechnieken en tools.
• Bekendheid met data in de energiesector en gerelateerde uitdagingen.
• Continue leermentaliteit om op de hoogte te blijven van opkomende trends en technieken in data science en energie-analyse.

Persoonlijke eigenschappen

• Ondernemend en in staat kansen te zien en te benutten, samen met het team.
• Teamspeler met het vermogen om bij te springen wanneer nodig, met creativiteit, doorzettingsvermogen en daadkracht.
• Sterke affiniteit met de energietransitie en interesse in nieuwe ontwikkelingen op het gebied van datadiensten in de energietransitie en IT-techniek.
• Analytisch vaardig met het vermogen stakeholders mee te nemen in bevindingen en analyses.

Overige informatie

• Standplaats: 1 dag per week in Arnhem (TenneT hoofdkantoor) en 1 dag per week in Amersfoort (dinsdag en donderdag).
• Deze rol is ook geschikt voor zelfstandigen (ZZP).

Eisen

• Gevorderde graad (Master's of Ph.D.) in een relevant vakgebied zoals data
  science, statistiek of informatica
• Bewezen ervaring in het ontwikkelen en implementeren van data-modellen en
  algoritmen
• De kandidaat beschikt over een legitimatiebewijs (een paspoort of
  identiteitskaart), welke bij intake én op de startdatum van het contract
  van de kandidaat geldig is en ter controle kan worden overlegd
• Standplaats voor deze functie is 1 dag in Arnhem (TenneT hoofdkantoor) en 1
  dag in Amersfoort. Dinsdag en Donderdag
• Het is van belang dat de kandidaat beschikbaar is voor de hele gevraagde
  periode in de aanvraag

Wensen

• Het is een pre als de kandidaat ervaring heeft met het (op grote schaal)
  implementeren van ML-modellen in productiesystemen
• Het is een pre als de kandidaat ervaring heeft met het opzetten van
  monitoringsystemen voor prestaties en betrouwbaarheid
• Bij voorkeur beschikt de kandidaat over een gevorderde graad (Master's of
  Ph.D.) in een relevant vakgebied zoals data science, statistiek of
  informatica

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!