Data Scientist Kennisontsluiting RAG

Opdracht

Je zet samen met inhoudelijk adviseurs RAG-gebaseerde kennisbanken op die in de dagelijkse praktijk een belangrijke rol moeten gaan spelen. Je werkt aan zowel de opzet als het opbouwen van vertrouwen bij gebruikers, waarbij actualiteit en betrouwbaarheid van antwoorden vanaf het begin belangrijk zijn. Je vertaalt functionele wensen en knelpunten van inhoudelijk specialisten naar concrete keuzes in de RAG-configuratie en ontwikkelt waar nodig de inrichting in samenspraak met de afdeling Data.

• RAG-configuratie — keuzes in:
  • brondocumenten
  • chunking
  • retrieval-instellingen
  • promptopbouw
• De opdracht omvat niet het zelf bouwen of beheren van de onderliggende technische infrastructuur.

Vereisten

• Kandidaat heeft een afgeronde WO- of HBO-opleiding óf aantoonbaar succesvol een cursus of training afgerond in een richting met een duidelijke data-, AI- of technische component (bijvoorbeeld data science, informatica of kunstmatige intelligentie).
• Kandidaat kan op basis van het CV minimaal één praktijkvoorbeeld tonen waarin hij of zij een data- of AI-toepassing (mede) heeft opgezet of doorontwikkeld op basis van de functionele wensen van niet-technische gebruikers.
• Kandidaat heeft zich aantoonbaar gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie of RAG-achtige toepassingen, hetzij via werkervaring, hetzij via een wetenschappelijke of academische achtergrond (bijvoorbeeld een scriptie, onderzoek, of gespecialiseerde opleiding op dit gebied).

Wensen

• Kandidaat heeft aantoonbaar het vermogen om technische mogelijkheden en beperkingen te vertalen naar begrijpelijke taal voor adviseurs, en hun functionele wensen te vertalen naar concrete keuzes in de inrichting van de kennisbank. Weging: 20%.
• Kandidaat heeft aantoonbaar ervaring met het opbouwen van vertrouwen en het stimuleren van gebruik van een nieuwe data- of AI-toepassing bij gebruikers die hier nog weinig ervaring mee hebben. Weging: 20%.
• Kandidaat heeft aantoonbaar affiniteit met en specialisatie in RAG en generatieve AI-technieken, bijvoorbeeld opdeling van teksten, embeddings, zoek- en ophaalmechanismen en promptopbouw. Dit kan zijn opgedaan via werkervaring of via een wetenschappelijke of academische achtergrond en wordt geverifieerd in het gesprek. Weging: 20%.

Competenties

• Overtuigingskracht
• Omgevingsbewustzijn
• Analyseren

Eisen

• Kandidaat heeft een afgeronde WO- of HBO-opleiding óf aantoonbaar succesvol
  een cursus of training afgerond in een richting met een duidelijke data-,
  AI- of technische component (bijvoorbeeld data science, informatica of
  kunstmatige intelligentie)
• Kandidaat kan op basis van het CV minimaal één praktijkvoorbeeld tonen
  waarin hij of zij een data- of AI- toepassing (mede) heeft opgezet of
  doorontwikkeld op basis van de functionele wensen van niet-technische
  gebruikers
• Kandidaat heeft zich aantoonbaar gespecialiseerd in kunstmatige
  intelligentie of RAG-achtige toepassingen, hetzij via werkervaring, hetzij
  via een wetenschappelijke of academische achtergrond (bijvoorbeeld een
  scriptie, onderzoek, of gespecialiseerde opleiding op dit gebied)

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!