Junior data engineer

Functie

Je werkt aan de modernisering van dashboard- en rapportageoplossingen en de transitie van bestaande SAS-oplossingen naar het Microsoft-platform (Microsoft Fabric en Power BI). Je bent een startende data engineer / BI consultant die analytisch sterk is en gestructureerd werkt.

Wat ga je doen

• Analyseren: bestaande SAS-tooling en onderliggende logica analyseren.
• Herbouwen: tooling opzetten in Microsoft Fabric (met Python-code) en Power BI.
• Klaarzetten: datasets, datamodellen en rapportages voorbereiden.
• Automatiseren: ondersteunen bij het automatiseren van dataverwerking met Python.
• Borgen: zorgen voor datakwaliteit, consistentie en performance.
• Samenwerken: werken binnen een Agile/Scrum-team (PO, scrummaster, data-engineers).
• Documenteren: oplossingen overdraagbaar opleveren en documenteren.

Team

Je werkt samen met vier andere leden van het ontwikkelteam en stemt af met gebruikers uit het Data- en Beleidsteam.

Vereisten

Een achtergrond in informatiekunde of data science is geschikt. Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en een gestructureerde werkwijze.

Eisen

• De kandidaat is minimaal 32 uur per week beschikbaar
• De kandidaat is beschikbaar vanaf 1 mei 2026 (of (indien beide Partijen
  daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve
  handelingen afgerond zijn) tot en met 1 november 2026
• Inschrijver garandeert dat de aangeboden kandidaat beschikbaar blijft voor
  eventuele verlengingen van de opdracht met maximaal 12 maanden totaal (en
  zoals uitgewerkt in paragraaf 2.2 van de standaardvoorwaarden). DNB zal
  opdrachtnemer uiterlijk 4 weken vóór het invullen van opties hiervan in
  kennis stellen
• Verloven dienen te allen tijde in overleg met DNB te zijn afgestemd en
  vooraf door DNB te worden goedgekeurd
• De werkzaamheden worden uitgevoerd ten kantore van DNB (tenzij de manager
  bepaalt dat thuiswerken ook is toegestaan), en altijd in de virtuele
  omgeving en op laptops van DNB
• De kandidaat is beschikbaar voor een gesprek via Teams tussen 3 en 7 april
• De kandidaat beschikt over aantoonbare relevante werk‐ en/of stage‐
• De kandidaat beschikt over affiniteit met Python en SAS en Fabric, met
  aantoonbare interesse en bereidheid om deze snel te leren toepassen
• De kandidaat beschikt over werk
• De kandidaat beschikt over een WO of HBO diploma, bij voorkeur in de
  richting van informatiekunde, data science of vergelijkbare studie
• De kandidaat beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden in de
  Nederlandse taal en beheersing van de Engels taal
• De kandidaat beschikt over een AZ-900 Azure Fundamentals Het bezit van de
  gevraagde licentie dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
• De kandidaat beschikt over de volgende competenties: Teamplayer Analytisch
  sterk en zorgvuldig in omgang met data Oog voor kwaliteit Leergierig
  Flexibel + minimaal maandag en donderdag op kantoor aanwezig

Wensen

• De kandidaat is 36 uur per week beschikbaar
• De kandidaat is beschikbaar vanaf 16 april 2026 of (indien beide Partijen
  daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve
  handelingen afgerond zijn) tot 16 oktober 2026
• De kandidaat heeft
• De kandidaat heeft
• De kandidaat heeft
• De kandidaat heeft ervaring met SAS Studio, SAS Visual Analytics, SAS Viya,
  SAS Macro’s.

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!