Data Engineer Service Center Data DSV-1

Functie: Data Engineer

Waarom deze rol bij jou past

• Je krijgt energie van data met impact en draagt bij aan een datagedreven organisatie.
• Je ontwerpt en bouwt end-to-end datapipelines die de organisatie slanker en effectiever maken.
• Je werkt in multidisciplinaire teams aan informatieproducten die beslissingen ondersteunen.

Jouw rol

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, testen en technisch onderhouden van dataverladingen en pipelines. Je levert data klaar voor dashboarding, gestandaardiseerde analyses en self-service BI, en werkt daarbij nauw samen met ontwikkelaars, producteigenaren, report engineers, cloud engineers, data‑modelleurs en informatieanalisten. Je werkt iteratief (Agile Scrum) en bent betrokken bij functionele en acceptatietests, controles en validatie.

Kerntaken

• Ontsluiten van data: uit verschillende bronformaten (API, CSV, databases).
• Transformaties: toepassen van transformaties met SQL en Python (o.a. PySpark).
• Ontwikkelen van pipelines: bouwen en technisch onderhouden van Synapse-pipelines voor dataverlading.
• Testen en valideren: testen en valideren van dataverladingen en datasets.
• Monitoring en probleemoplossing: monitoren van processen en oplossen van incidenten.
• Samenwerking: afstemmen met report engineers, cloud engineers, data‑modelleurs en informatieanalisten om datamodellen te valideren en de data-infrastructuur te optimaliseren.
• Technische uitrol: uitrollen van datamodellen in brons, zilver en goud (medaille-architectuur).

Op te leveren producten

• Datasets in de zilveren en gouden laag van het dataplatform.
• Geanonimiseerde datasets voor datawetenschappers.
• Verschillende frameworks en tooling voor dataverwerking en -levering.

Wensen en eisen

• Persoonlijk: zelfstandig en onafhankelijk kunnen werken zonder samenwerking uit het oog te verliezen; focusgericht; goed in stakeholdercommunicatie.
• Technisch: kennis van basisprincipes van Data Warehousing en BI-architecturen (Inmon, Kimball).
• Ervaring: minimaal vijf jaar ervaring met SQL; meerjarige ervaring met PySpark en met Microsoft Azure.
• DevOps: ervaring met CI/CD en versiebeheer in DevOps-omgevingen.
• Taal: uitstekende beheersing van het Nederlands in woord en geschrift (volledige beheersing is een formele vereiste).
• Teamwork: goede teamgeest en bereidheid tot gezamenlijke ontwikkeling en innovatie.
• Pre: meerjarige ervaring met report engineering, inclusief opzetten van tabellarische modellen en bouwen van rapporten in Power BI.

Aanvullende informatie

• Vereiste: geldige VOG.

Eisen

• Je bent iemand die onafhankelijk en zelfstandig kan werken, maar houdt de
  samenwerking nooit uit het oog
• Je werkt graag met focus en veroorzaakt
• Je beïnvloedt moeiteloos tussen business en je collega's en weet mee te
  nemen in je denkrichting
• Kennis van de basis architectuurprincipes en stijlen van Data Warehousing
  en Business Intelligence (Inmon, Kimball)
• Minimaal 5 jaar ervaring met het toepassen van SQL voor ingevoerde data
  (tabellen, kolommen en relaties)
• Meerjarige ervaring met het toepassen van PySpark voor ingevoerde data
  (tabellen, kolommen en relaties)
• Meerjarige ervaring met het werken met Microsoft Azure
• Kennis van CI/CD en versiebeheer in DevOps
• Duidelijk en helder kunnen communiceren over de mogelijkheden en
  beperkingen aan stakeholders
• Leergierig en open om nieuwe technologieën te leren en te implementeren
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
  (volledige beheersing van het Nederlands is een formele vereiste voor deze
  functie)
• Goed teamgeest, samenwerken met collega data engineers en meedenken over
  innovatie op het gebied van data engineering

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@greenpepper.nl We helpen je graag verder!